ruw → verwerkt → live

Van rommelige datastromen naar systemen die gewoon werken.

Wij bouwen pijplijnen voor grote hoeveelheden data, koppelen API's aan diensten die er geen hebben, en automatiseren het werk dat niemand met de hand wil blijven doen.

verwerking.log

Drie soorten werk, één manier van bouwen.

Geen losse trucjes — systemen die blijven draaien, ook als het datavolume tien keer zo groot wordt.

01 / DATA

Grootschalige dataverwerking

Pijplijnen die miljoenen records opschonen, structureren en verplaatsen — als batch-job of als doorlopende stream.

ETLstreamingbatch
02 / API

API-ontwikkeling op maat

Een eigen API voor een dienst die er geen heeft, of een schone, voorspelbare laag boven een rommelige backend.

RESTwebhooksintegraties
03 / AUTO

Automatiseringsscripts

Terugkerende taken die vanzelf gebeuren: deployen, monitoren, opschonen, herstellen na een fout — zonder tussenkomst.

bashpythoncron

Vier stappen, geen verrassingen achteraf.

Elke stap levert iets op wat u kunt bekijken — geen zwarte doos tot de facturering.

$ analyseren

De databron in kaart brengen

We bekijken wat er binnenkomt, waar het misgaat, en wat het eindresultaat moet zijn — vóór er één regel code geschreven wordt.

$ bouwen

Pijplijn, API of script bouwen

Met foutafhandeling, logging en herstelgedrag als iets misgaat — niet alleen het gelukkige pad.

$ testen

Testen op echte volumes

Tegen de werkelijke hoeveelheid data, niet tegen een testbestand van tien regels dat niets bewijst.

$ opleveren

Overdracht en documentatie

Toegang, uitleg en documentatie zodat het systeem blijft draaien — ook zonder ons erbij.

Bewezen gereedschap, geen modegrillen.

Gekozen op stabiliteit en onderhoudbaarheid, niet omdat het nieuw is.

$ ls -1 ./gereedschap
Python
Bash
PostgreSQL
FastAPI
Docker
nginx
Redis
cron / systemd
Airflow
Nginx + certbot
Webhooks
Linux (Ubuntu)

Vertel wat er nu misgaat.

Beschrijf de databron, de rotzooi, en wat het eindresultaat zou moeten zijn. Binnen één werkdag reactie met een eerste inschatting.